Нейросети и профессии: какие навыки уже в дефиците

Братья Стругацкие, самые известные советские фантасты, задолго до появления интернета описали мир, в котором мы сегодня живем. В их вселенной Полудня существовал Большой Всепланетный Информаторий (БВИ) — гигантская база данных, где любой житель мог найти нужные сведения. Герой романов «Обитаемый остров», «Жук в муравейнике» и «Волны гасят ветер» Максим Каммерер считал БВИ настоящим чудом света, чей потенциал еще не раскрыт полностью.

В 1964 году, задолго до появления виртуальной реальности в Массачусетском технологическом институте, Стругацкие в повести «Хищные вещи века» описали искусственный мир — «иллюзорное бытие», куда герои попадали через специальное устройство. Там исполнялись самые смелые мечты. А еще раньше, в 1958-м, они предвосхитили появление самообучающихся нейросетей.

В рассказе «Спонтанный рефлекс» фигурирует машина Урм, работающая на основе математической модели, способной к самообучению. Ее проектировали для управления межпланетными сообщениями при исследовании неизвестных планет. Вот маленькая цитата из рассказа: «Пискунов рассчитывал, что, „набравшись впечатлений“, Урм будет способен без помощи человека подбирать наиболее выгодные линии поведения для каждого нового случая».

Современные нейросети пытаются имитировать устройство мозга, и довольно успешно. Часть функций, которые раньше выполнял человек, теперь реализуются алгоритмами заметно качественнее: распознавание лиц, транскрипция аудио в текст, классификация неоднородных данных, прогнозирование поведения фондовых рынков, интеллектуальный поиск с контекстными подсказками. Разрушение традиционных методов работы с информацией неизбежно, а вместе с ним меняется и профессиональная среда.

После того как ChatGPT стал доступен миллионам пользователей, стало очевидно: навык переработки информации уже не так важен, как умение работать с интеллектуальной машиной. От того, насколько эффективно вы используете нейросеть, зависит ваша успешность как профессионала.

Сегодня одних знаний, экспертности и опыта недостаточно. На передний план выходит взаимодействие с умными машинами. Но это не аутсорсинг мышления. Нейросети — не костыль для мозга, а вызов каждому работнику интеллектуального труда: от врача и учителя до программиста и бизнесмена.

Нейросети не соревнуются с человеком — они выигрывают там, где важны скорость и вычислительная мощность (шахматы и го — яркий пример). Их предложение — совместная эволюция, попытка создать что-то, что раньше было недоступно ни человеку, ни машине. Вместе мы можем быстрее учиться и добиваться более качественных результатов, чем поодиночке. Из-за увлечения технологиями мы забываем, что их создают люди — мастера своего дела.

Задачи, которые кажутся ручными и медленными, часто воспринимаются как пережиток прошлого. Но в условиях проникновения ИИ во все сферы мастер должен не только создавать смыслы, но и находить их в том, что создано холодным алгоритмом.

На международных экономических площадках уже обсуждают риски массового внедрения ИИ. Мировой экономический форум в мае 2023 года опубликовал отчет о будущем профессий. Прогнозы экспертов не слишком утешительны, но они показывают пути преодоления кризиса автоматизации.

Отчет форума раскрывает, как макроэкономические и технологические тренды меняют рынок труда и требования к навыкам соискателей в ближайшие пять лет. По мнению экспертов, изменения затронут 23% профессий. Исследование охватило 45 стран, где работают более 673 млн человек. Компании планируют создать 69 млн новых рабочих мест, но сократить 83 млн.

Это создает дефицит в 14 млн рабочих мест и увеличивает уровень безработицы на 2%. Речь идет о профессиях, где человек традиционно превосходил машину, но с развитием ИИ компьютеры начали выигрывать в этих сферах.

Синергия человека и машины переходит на новый уровень. Использование машин там, где издавна требовались сила и ловкость (например, на конвейере или при сортировке почты), не сильно изменится — там роботы уже давно выполняют большую часть работы.

А вот то, что считалось уникально человеческим (рассуждение, общение, координация группы, принятие решений на основе данных, синтез и анализ информации), постепенно автоматизируется. Рассмотрим подробнее, как это происходит.

В период 2023–2030 годов ожидается, что 75% компаний, участвовавших в исследовании, будут использовать искусственный интеллект. Следующий большой этап — роботизация и передача машинам деликатных физических функций.

Уже сейчас, согласно отчету Мирового экономического форума, наиболее вероятные изменения ожидаются в банковской сфере, автоматизации точек продаж, секретарских и аналитических функциях, бухгалтерской и финансовой отчетности. Машины работают с такими данными быстрее и точнее, особенно когда нужно соотносить текстовые значения с цифрами и графиками. Но полностью передать эти функции машине нельзя — нужен контроль.

Компьютеру поручают тяжелый рутинный труд, чтобы освободить человека для более глубокого мышления. Машина проводит исследование и анализ данных, мы проверяем ее результаты и выполняем обратное исследование. Получив ответ, недостаточно просто скопировать его — нужны навыки проверки созданного машиной.

Это новая концепция: изучать результаты работы нейросети, искать подтверждения в источниках, соотносить факты. И здесь возникает проблема: необходимость переобучения.

По данным отчета, до 50% используемых профессионалами навыков изменятся во всех областях. Каждому работающему придется пересмотреть и обновить свои умения. Компании, участвовавшие в опросе, отметили растущую потребность в навыках, которые можно разделить на категории:

Когнитивные навыки (креативное, аналитическое и системное мышление).

Навыки самообразования (любопытство, постоянное обучение, устойчивость к изменениям, гибкость).

Технические навыки (технологическая грамотность, умение работать с умными машинами и большими данными).

Самые большие дефициты сегодня — навыки мышления, построения межличностных отношений и умение понимать сложные интеллектуальные машины. Именно они, а не физическая выносливость или ловкость рук, определят вашу востребованность в мире искусственного интеллекта.

_{Отрывок из книги Рустама Агамалиева «От „Энигмы“ до ChatGPT. Эволюция искусственного интеллекта и российские бизнес-кейсы». М.: Издательство МИФ (Манн, Иванов и Фербер), 2024.}